Wat is data visualisatie en waarom gaat het zo vaak mis?
Data visualisatie is het omzetten van cijfers uit je bedrijfssystemen in grafieken, tabellen en dashboards waaruit iemand in een paar seconden een conclusie kan trekken. Dat klinkt eenvoudig, maar de meeste dashboards die wij bij mkb-bedrijven aantreffen doen het tegenovergestelde: dertig tegels op één scherm, taartdiagrammen met veertien segmenten, en drie grafieken die omzet tonen met elk een ander getal. Het resultaat is dat de directie toch weer om het Excel-bestand vraagt.
Goede datavisualisatie begint niet bij de tool, maar bij de vraag. Welke beslissing moet iemand nemen, hoe vaak, en wat moet hij daarvoor zien? Pas daarna kies je de grafiek, en pas daarna de tool. Daaronder ligt altijd een datamodel: één plek waar vastligt wat omzet, marge, doorlooptijd of ziekteverzuim precies betekent. Zonder dat model is elke mooie grafiek een gok.
Welke grafiek voor welke vraag?
De keuze van het type grafiek is geen smaakkwestie. Een paar regels die we bij elk ontwerp toepassen:
- Ontwikkeling over tijd: een lijngrafiek. Omzet per maand, orderintake per week, openstaande posten per dag. Met een referentielijn voor vorig jaar of budget, anders zegt de lijn niets.
- Vergelijken van categorieën: een staafdiagram, gesorteerd van groot naar klein. Omzet per klantgroep, uren per project, retouren per artikelgroep.
- Één kerncijfer met context: een tegel met het getal, de afwijking ten opzichte van vorige periode en een kleine trendlijn. Niet meer dan zes tot acht van zulke tegels per scherm.
- Verdeling van een geheel: een gestapelde staaf of een boomkaart. Een taartdiagram alleen bij twee tot vier segmenten, en eigenlijk liever niet.
- Samenhang tussen twee grootheden: een spreidingsdiagram. Korting versus marge per klant, leadtijd versus klanttevredenheid.
- Afwijking van een norm: een bullet chart of een conditionele kleur in een tabel. Voorraad onder minimum, projecten boven budget.
- Locatie: een kaart, maar alleen als de plek zelf de vraag is, zoals bezorggebieden of vestigingen.
Kleur gebruiken we spaarzaam: één kleur voor het hoofdcijfer, grijs voor de context, rood of oranje alleen als er iets aan de hand is. Zo valt het oog vanzelf op wat aandacht vraagt.
Dashboards voor directie, verkoop en operatie
Eén dashboard voor het hele bedrijf werkt zelden, omdat de directie andere vragen heeft dan de planner. We ontwerpen daarom per doelgroep, op hetzelfde datamodel:
- Directie: een maandelijks scherm met omzet, marge, liquiditeit, orderportefeuille en verzuim, elk met budget en vorig jaar ernaast. Eén pagina, geen doorklikken nodig om het te snappen.
- Verkoop: een wekelijks scherm met pipeline, offertes per fase, conversie per verkoper en klanten die minder bestellen dan vorig jaar. Doorklikbaar naar klant en artikel.
- Operatie: een dagelijks of realtime scherm op de werkvloer of bij de planning: leverbetrouwbaarheid, doorlooptijd, bezetting, storingen. Groot lettertype, weinig grafieken, leesbaar vanaf drie meter.
- Financiën: ouderdom van openstaande posten, kasstroomprognose, kosten per kostenplaats tegen budget.
Voor een compact KPI-dashboard met vijf tot tien kerncijfers is een enkel scherm genoeg. Wil je meerdere afdelingen bedienen op meerdere bronnen, dan wordt het een BI-traject met een datalaag eronder.
Welke tooling: Power BI, Metabase, Looker Studio, Grafana of maatwerk?
De tool volgt uit de gebruikers, de bronnen en het budget. Power BI past bij bedrijven in Microsoft 365 met complexe berekeningen en rechten per rol. Metabase draait op je eigen server zonder licentie per gebruiker en is sterk als veel mensen mogen meekijken. Looker Studio is gratis en ideaal voor marketingrapportages op Google Ads, Analytics en Sheets. Grafana is de keuze voor operationele en technische data die elke minuut ververst: machines, sensoren, servers, IoT.
Maatwerk met D3.js, Chart.js of ECharts kiezen we als de visualisatie in je eigen software of klantenportaal moet zitten, als je een grafiektype nodig hebt dat standaardtools niet kennen, zoals een planningsbord of een procesflow, of als het dashboard automatisch acties moet starten. Zie dashboards op maat. In alle gevallen leggen we de definities vast in de datalaag en niet in de tool, zodat je later kunt wisselen zonder herbouw. Een eerlijke vergelijking vind je in welke BI-tool kies je.
Wat kost data visualisatie laten maken?
Indicatieve prijzen, exclusief btw en exclusief eventuele licenties:
- Herontwerp van een bestaand dashboard: grafiekkeuze, opbouw en kleurgebruik op je huidige datamodel: €3.500 tot €6.000
- Nieuw dashboard voor één doelgroep op één bron, inclusief datamodel en vijf tot tien grafieken: €4.500 tot €9.000
- Dashboards voor directie, verkoop en operatie op twee tot drie bronnen met een lichte datalaag: €9.000 tot €18.000
- Maatwerkvisualisatie in je eigen software of portaal met D3.js of Chart.js: €6.500 tot €25.000
- Werksessie datavisualisatie: een dagdeel waarin we vragen, cijfers en grafiektypen vastleggen: €950
- Beheer en kleine aanpassingen: €100 tot €400 per maand
Je krijgt een vaste prijs per fase, vooraf op papier. Hoe die bedragen zich verhouden tot een datawarehouse of Power BI-licenties lees je in wat kost een BI-dashboard.
Datavisualisatie in Tilburg, Brabant en heel Nederland
SuperCoders ontwerpt en bouwt datavisualisaties vanuit Tilburg voor bedrijven in Brabant en heel Nederland. De werksessie doen we graag bij jou op locatie, met de mensen die het dashboard straks gebruiken erbij; de bouw doen we op afstand en elke twee weken laten we een werkende versie zien. Het datamodel, de grafieken en de documentatie zijn van jou. Wil je weten of je huidige dashboard beter kan, of wil je beginnen met een eerste overzicht? Bel 013 234 0782 of plan een gratis adviesgesprek; binnen twee werkdagen heb je een prijsindicatie.