Wat bedoelen we met AI integreren in software?
AI integreren in software betekent bij ons dat we taalmodellen of andere AI-technieken inbouwen in de applicaties waarmee je bedrijf al werkt, om een afgebakend stuk werk te versnellen. Denk aan inkoopfacturen en pakbonnen die automatisch worden uitgelezen en gecontroleerd. E-mails naar de servicedesk die worden gesorteerd op onderwerp en urgentie, met een voorgesteld antwoord klaar. Een assistent in je klantenportaal die vragen beantwoordt op basis van jouw handleidingen en niet op basis van het hele internet. Of een zoekfunctie die snapt dat 'die pomp van vorig jaar bij de klant in Oss' een specifiek artikel en een specifieke order betekent.
We houden het nuchter. AI is een gereedschap dat goed is in het verwerken van ongestructureerde tekst, documenten en spraak, en slecht in het foutloos uitvoeren van rekenregels. Die twee combineren we: AI voor het voorwerk, gewone software voor de controle, en een mens voor de beslissingen die ertoe doen. Wat we niet doen: je een chatbot verkopen omdat het hip is.
Voor wie is AI in bedrijfssoftware interessant?
Voor bedrijven waar mensen veel tijd kwijt zijn aan het lezen, sorteren, overtypen of samenvatten van tekst en documenten. Enkele voorbeelden van toepassingen die we bouwen:
- Een groothandel die dagelijks honderden bestellingen per e-mail en PDF ontvangt in allerlei formaten, en die automatisch wil omzetten naar orderregels in het ERP.
- Een installatiebedrijf dat inkoopfacturen van tientallen leveranciers automatisch wil matchen met werkbonnen en projecten.
- Een logistiek dienstverlener die vrachtdocumenten en douanepapieren wil uitlezen en controleren op ontbrekende gegevens.
- Een zorgorganisatie waar begeleiders gesproken rapportages willen laten uitwerken tot een concept, dat zij daarna nakijken.
- Een dienstverlener met een kennisbank van duizend pagina's, waar medewerkers antwoorden in willen vinden zonder te bladeren.
- Een onderwijsinstelling die inkomende vragen van studenten wil voorsorteren en van standaardantwoorden wil voorzien.
Wanneer is dit slim, en wanneer niet?
AI inzetten is slim als de taak veel voorkomt, als de input varieert (verschillende formaten, vrije tekst, foto's van documenten) waardoor klassieke automatisering vastloopt, en als een foutje niet meteen rampzalig is of door een mens wordt onderschept. Documentverwerking met AI is daarvan het schoolvoorbeeld: de meeste facturen worden goed gelezen, de twijfelgevallen gaan naar een medewerker, en het totaal scheelt uren per dag.
Het is niet slim als de taak eigenlijk regelgebaseerd is; dan is gewone procesautomatisering goedkoper en betrouwbaarder. Het is ook niet slim als een fout grote gevolgen heeft en niemand controleert, of als je data om privacyredenen niet naar een externe dienst mag. In dat laatste geval kijken we naar modellen die op een server in de EU of in je eigen omgeving draaien. En als je vooraf niet kunt meten of het beter is geworden, moet je er niet aan beginnen. Daarom starten we altijd met een proef op echte data.
Wat bepaalt de investering?
Er is geen standaardprijs voor AI-integratie, omdat elke applicatie en elk proces anders is. Een classificatiestap in je bestaande servicedesk is iets anders dan documentverwerking met controlescherm en koppeling naar je ERP. Wat de investering bepaalt:
- De complexiteit van de taak: hoeveel varianten in de invoer, hoeveel stappen en hoeveel uitzonderingen.
- Het aantal koppelingen met je bestaande applicatie, ERP, boekhouding of servicedesk, en of daar een bruikbare API voor is.
- De hoeveelheid en kwaliteit van je data: zijn er voldoende voorbeelden om op te testen en zijn je stamgegevens op orde.
- De mate van menselijke controle: hoe uitgebreid het controlescherm moet zijn en welke uitkomsten automatisch door mogen.
- Het volume aan verwerkingen per maand, wat ook de doorlopende gebruikskosten van het model bepaalt.
- De beveiligingseisen: een API-model in een EU-regio of een open-source model op een server in je eigen omgeving.
Daarom starten we met een AI-scan of direct met een proef op jouw echte data, met een meetbaar resultaat. Na de proef krijg je een vaste prijs per fase, zodat je vooraf weet wat het kost en wat het oplevert, in plaats van een open einde. Hoe we maatwerkprojecten in het algemeen begroten lees je in wat kost maatwerk software.
Hoe wij AI-integratie aanpakken
Stap één is altijd een proef. Je geeft ons een paar honderd echte documenten, e-mails of vragen, wij bouwen in een tot twee weken een werkende opstelling en meten hoe vaak de uitkomst klopt. Dat percentage bepaalt of we doorgaan en hoe we het controlescherm inrichten. Bij 95 procent goed gelezen facturen ziet het proces er anders uit dan bij 70 procent.
Daarna bouwen we de integratie in je bestaande software, meestal in Python of Laravel, met een eigen laag ertussen zodat je niet vastzit aan één AI-leverancier. Elke uitkomst wordt gelogd met de bron erbij, zodat een medewerker in één oogopslag ziet waarom de software iets voorstelt. Gevoelige data anonimiseren we waar mogelijk voordat ze naar een model gaan, en we leggen vast waar de data wordt verwerkt. We werken in sprints van twee weken en meten na livegang of de kwaliteit op peil blijft, want modellen en input veranderen. Combineer je dit met bredere maatwerk software of een klantenportaal, dan ontwerpen we de AI-functies vanaf het begin mee.
AI integreren in Tilburg, Brabant en heel Nederland
SuperCoders bouwt AI-integraties vanuit Tilburg voor bedrijven in Brabant en heel Nederland. De proef doen we op afstand met jouw data, de afstemming graag op locatie of via video. Wil je weten of AI in jouw applicatie meer oplevert dan het kost? Bel 013 234 0782 of plan een gratis adviesgesprek. We vertellen je ook eerlijk wanneer een simpelere oplossing beter is.